Группе специалистов под общим руководством исследователей из университета Северной Каролины и университета Рочестера впервые удалось передать поток данных посредством луча нейтрино, о чём сообщает сайт Sciencedaily. В качестве источника использовался протонный ускоритель лаборатории Ферми (Fermilab), находящейся в окрестностях Чикаго. Приёмником выступал детектор частиц MINERvA, расположенный неподалёку под землёй, на глубине 100 метров. В результате цепи превращений субатомных частиц порождался интенсивный поток нейтрино, который направлялся в приёмник. Информация, переданная посредством такой системы, представляла собой зашифрованное в двоичной системе слово "neutrino": в качестве единиц выступали большие группы нейтрино, а нолями были паузы в нейтринном луче.

Возможности нейтринной связи трудно переоценить. Эти частицы беспрепятственно проходят через земной шар, и с их помощью можно передавать сообщения подлодкам, находящимся на любой глубине, или создать прямую коммуникацию между материками, или доставлять пакеты информации на обратную сторону Луны, прямо сквозь спутник. Конечно, в том виде, в котором она представлена на сегодняшний день, нейтринную связь нельзя назвать практичной. Оборудование громоздко, а его точность чрезвычайно мала (MINERvA способна уловить примерно один нейтрино из десяти миллиардов). Потому, передача даже столь короткого сообщения заняла около двух часов. Тем не менее, проведённый опыт является первым шагом по передаче информации новым, перспективным способом без использования электромагнитных волн.

Швейцарские исследователи-робототехники опубликовали новое видео, иллюстрирующее уникальные возможности совместной работы летающих роботов-квадрокоптеров. На представленном ролике показаны три аппарата, с закрепленной к ним небольшой сетью, которые успешно ловят в воздухе брошенный вверх мяч. Более того, роботы способны еще и самостоятельно, при помощи сети, подкидывать мяч в воздух, а затем и ловить его. Кстати, подкидывают они его не только вверх, но и в любом направлении. Не забывая потом ловить его.

Для того чтобы подкинуть мяч, роботы быстро разлетаются в противоположные стороны, натягивая тем самым эластичную сеть между ними. После того, как мяч успешно пойман, аппараты незамедлительно ослабляют натяжение сети, и стабилизируют свое положение в пространстве, дабы избежать столкновений друг с другом.
Итак, роботы научились работать совместно друг с другом. Они двигаются вместе для достижения общей цели, а еще они способны обучаться. На видео показано, как трио бросает шарик в импровизированную “корзину”. С первой и второй попытки результат отрицательный, но во втором случае цель уже гораздо ближе. Третья попытка оказалась и вовсе успешной.

Для того чтобы наделить роботов столь впечатляющими умениями, разработчикам пришлось решать целый ряд сложнейших задач. Во-первых, необходим эффективный и незатратный алгоритм просчета траектории движения роботов, причем в режиме реального времени. Во-вторых, разработать стратегию контроля траектории и движений роботов для того, чтобы рассчитывать силу натяжения сетки и силу, с которой сетка воздействует на сам аппарат. В-третьих, разработать алгоритм самообучения летательных роботов — по мере выполнения задач повышается точность движений, устраняются ошибки и недочеты самой программной модели.
Совместные сложенные действия группы роботов уже сейчас вызывают восхищение и наилучшим образом иллюстрируют объем работ, выполненных разработчиками. Но постоянное развитие модели специалистами дают нам уверенность, что в недалеком будущем мы сможем взглянуть на еще более впечатляющие видеоролики, а робототехника сделает очередной шаг в своем развитии.